Automazioni No-Code con Make e Zapier
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Automatizza email, CRM, fatturazione, lead. Scenari pronti per studi commerciali, ecommerce, agenzie.
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TecnologiaUdemy
Python per Data Science: da Zero a Hero
Pandas, NumPy, Scikit-Learn, visualizzazione, primo modello ML. Esercizi su dataset reali ISTAT e Banca d'Italia.
4.6(8950 recensioni)67.400 studenti48h · 14 moduliUltimo aggiornamento: 2026-03-22
di Davide Conti
Programma del corso
14 moduli · 142 lezioni
- 01
Python basics: tipi, controlli, funzioni
- 02
Pandas: DataFrame, groupby, merge
- 03
NumPy: array, broadcasting, performance
- 04
Visualizzazione con Matplotlib e Seaborn
- 05
Pulizia dati realistica
- 06
Statistica descrittiva pratica
- 07
Regressione lineare e logistica
- 08
Decision tree e random forest
- 09
Validazione: train/test, cross-validation
- 10
Feature engineering pratica
- 11
Pipeline Scikit-Learn
- 12
Esempio: prezzi case Milano
- 13
Esempio: classificazione fiscale
- 14
Progetto: primo modello deploy
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