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Certificato Google: terminologia del project management, ciclo di vita e metodologie applicabili a settori diversi.
Corso della Vanderbilt University sui pattern di prompting per ChatGPT: few-shot, catene di ragionamento e template riutilizzabili per automatizzare compiti reali.
Corso di DeepLearning.AI e AWS sul ciclo di vita degli LLM: architettura transformer, fine-tuning, RLHF e deploy di modelli generativi in produzione.
Corso della University of California, Davis: SELECT, join, subquery e pulizia dei dati con SQLite, pensato per chi inizia con l’analisi dei dati.
Corso di Wharton (UPenn) sui fondamenti del marketing: posizionamento del brand, centralità del cliente e strategie di go-to-market.
Corso della University of Michigan con Charles Severance («Dr. Chuck»): primi passi in Python senza prerequisiti, basato sul libro Python for Everybody.
Corso IBM sui fondamenti di Python: sintassi, strutture dati, Pandas, NumPy e API, pensato per chi punta a data science e AI.
Corso della University of Maryland: come usare AI predittiva e machine learning in supply chain, finanza, marketing e HR.
Corso di Wharton (UPenn): analisi di conto economico, stato patrimoniale e rendiconto finanziario con casi di aziende reali.
Match più alto 60% calcolato su significato semantico + parole chiave, non solo titolo
Voto 4.8/5 su ~22.000 recensioni sul provider
Provider Coursera: catalogo ufficiale, link diretto al corso
Lingua del corso: inglese, pensato per chi studia in IT/ES