Python para Data Science: de Cero a Héroe

Programa del curso

14 módulos · 142 lecciones

1. 01

   Python basics: tipos, controles, funciones

2. 02

   Pandas: DataFrame, groupby, merge

3. 03

   NumPy: array, broadcasting, rendimiento

4. 04

   Visualización con Matplotlib y Seaborn

5. 05

   Limpieza de datos realista

6. 06

   Estadística descriptiva práctica

7. 07

   Regresión lineal y logística

8. 08

   Decision tree y random forest

9. 09

   Validación: train/test, cross-validation

10. 10

    Feature engineering práctico

11. 11

    Pipeline Scikit-Learn

12. 12

    Ejemplo: precios viviendas Madrid

13. 13

    Ejemplo: clasificación fiscal

14. 14

    Proyecto: primer modelo en deploy