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Curso de la University of Michigan: manipulación y limpieza de datos con pandas, lambdas y análisis estadístico básico sobre datos tabulares.
Curso de la Universidad de California en Davis: SELECT, joins, subconsultas y limpieza de datos con SQLite, pensado para quien empieza en el análisis de datos.
Curso de IBM sobre fundamentos de Python: sintaxis, estructuras de datos, Pandas, NumPy y APIs, orientado a futuros profesionales de data science e IA.
Curso de IBM que guía desde la importación y limpieza de datos hasta construir y evaluar modelos de regresión predictivos con Python.
Certificado profesional de Microsoft para preparar el examen PL-300: modelado de datos, DAX y paneles interactivos en Power BI. Acceso mediante la suscripción mensual de Coursera.
Curso práctico de GDPR (UE y Reino Unido): obligaciones de protección de datos, derechos de los interesados y casos reales de cumplimiento.
Certificado profesional de IBM: Python, SQL, análisis y visualización de datos, machine learning y un proyecto final aplicado. Acceso mediante la suscripción mensual de Coursera.
Certificado profesional de Google en ocho cursos: hojas de cálculo, SQL, R y Tableau para preparar un perfil de analista de datos júnior. Acceso mediante la suscripción mensual de Coursera.
Curso de Harvard que usa Python para resolver problemas de datos reales, cubriendo modelos de regresión y conceptos básicos de machine learning.
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Proveedor Coursera: catálogo oficial, enlace directo al curso
Idioma del curso: inglés, pensado para quien estudia en ES/IT